\section{Kemungkinan Pertanyaan}

\begin{enumerate}
  \item Perbandingan GLVQ dan FPGLVQ pada data iris, dengan iterasi 10.
  akurasi GLVQ 93.3 \%, sedangkan FPGLVQ 94.67 \%. Kenapa? \\ 
  Hint: (1) Keungulan fuzzy,. perhitungann berdasarkan rentang nilai menggunakan
  fungsi keanggotaaan, sedang GLVQ menggunakan titik untuk kedekatan center
  tiap fitur. (2) nilai jarak fuzzy antara 0-1, sedangkan euclide, 0 - tak
  hingga
  \Kenapa memakai fungsi keanggotaan segitiga? \\
  Hint: sederhana, mudah diimplementasikan. dimana hanya membutuhkan nilai max,
  mean dan min dari distribusi data sampel. kemudian untuk menentukan tingkat
  similarity tertinggi, hanya membutuhkan satu nilai, yakni mean. kalau
  trapesium, harus ditentukan lebar interval dengan nilai similarity 1. Sigmoid,
  membutuhkan nilai 
\end{enumerate}